cyclical learning rate 学习前段时间，忘了自己从哪里看到的这个论文:joy::joy::joy:。反正就先记录一下吧，这篇论文也不难。 ​ 讲的就是调节学习率的一种方法，加快收敛，无需调整通常可以减少迭代次...

三种上采样方式总结在GAN，图像分割等等的网络中上采样是必不可少的。这里记录一下自己学到的三种上采样方式：反卷积(转置卷积)，双线性插值+卷积，反池化。 反卷积(转置卷积)卷积只会减小或不变输入的大小，转置卷积则是用来增大输入的大小。...

GoogleNet学习及实现GoogLeNet也是比较经典的一个分类网络。这篇论文也是少有的有彩蛋的论文:happy:。起名为GoogLeNet也是致敬了LeNet经典的CNN网络。GoogLeNet又名(InceptionV1)，主...

白嫖googleGPU资源训练模型最近跑模型，苦于笔记本显卡的显存太小。学校服务器的显存被同学占的蛮多，自己的模型也跑不起来。租服务器又嫌贵，然后就找了一个白嫖GPU的方法。:happy: 利用Google免费GPU跑深度学习模型 方...

ResNet学习及实现ResNet论文地址 最近想学下Cycle GAN，然而Cycle GAN当中应用到了ResNet相关的知识，查了下ResNet还是蛮重要的，干脆先学了ResNet。本篇记录学习Res残差网络相关的知识，通过网上...

pytorch常用方法记录 本篇记录在学习使用pytorch时，常用的东西记录，以便随时查看。遇到新学到的会更新在这里。 常用损失函数交叉熵CrossEntropyLoss计算公式：这个公式在深度学习入门04中讲过。 python代码...

ANOSEG:用自监督学习的异常分割网络（论文学习）这是自己读的第一篇英文论文，在其中发现自己有很多不会的知识点和术语之类的，现在还没完全读懂，目前记录学习到的知识补充，后续会继续补充。论文地址 知识点补充IoUIoU：（inters...

TensorBoard可视化模型，数据，和训练这里用FashionMnist数据集作为例子。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394...

pytorch实现CNN这部分是根据深度学习入门里面的简单的卷积网络CNN写的。写了之后会发现pytorch真香 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343...

训练一个分类器在这里，你已经了解了如何定义神经网络，计算损失和更新网络的权重。现在你可能会想 数据是什么？总的来说，当你解决图像，文字，音频或视频数据，你能用标准的python包加载数据到numpy数组。然后你可以将这个数组转为tor...