菠萝菠萝卜的博客

力扣每日一题 2021/10/24

  • 2021-10-24
  • 作者 菠萝菠萝卜
  • ~2.68K 字
  • 次阅读
  1. 1. 638.大礼包
  2. 2. 解题思路
  3. 3. 解题代码

638.大礼包

在 LeetCode 商店中， 有n件在售的物品。每件物品都有对应的价格。然而，也有一些大礼包，每个大礼包以优惠的价格捆绑销售一组物品。

给你一个整数数组 price 表示物品价格，其中 price[i] 是第 i 件物品的价格。另有一个整数数组 needs 表示购物清单，其中 needs[i] 是需要购买第 i 件物品的数量。

还有一个数组 special 表示大礼包，special[i] 的长度为n + 1，其中special[i][j]表示第i个大礼包中内含第 j 件物品的数量，且 special[i][n] （也就是数组中的最后一个整数）为第i个大礼包的价格。

返回 确切 满足购物清单所需花费的最低价格，你可以充分利用大礼包的优惠活动。你不能购买超出购物清单指定数量的物品，即使那样会降低整体价格。任意大礼包可无限次购买。

示例 1：

1
2
3
4
5
6
输入：price = [2,5], special = [[3,0,5],[1,2,10]], needs = [3,2]
输出：14
解释：有 A 和 B 两种物品，价格分别为 ¥2 和 ¥5 。 
大礼包 1 ，你可以以 ¥5 的价格购买 3A 和 0B 。 
大礼包 2 ，你可以以 ¥10 的价格购买 1A 和 2B 。 
需要购买 3 个 A 和 2 个 B ， 所以付 ¥10 购买 1A 和 2B（大礼包 2），以及 ¥4 购买 2A 。

示例 2：

1
2
3
4
5
6
输入：price = [2,3,4], special = [[1,1,0,4],[2,2,1,9]], needs = [1,2,1]
输出：11
解释：A ，B ，C 的价格分别为 ¥2 ，¥3 ，¥4 。
可以用 ¥4 购买 1A 和 1B ，也可以用 ¥9 购买 2A ，2B 和 1C 。 
需要买 1A ，2B 和 1C ，所以付 ¥4 买 1A 和 1B（大礼包 1），以及 ¥3 购买 1B ， ¥4 购买 1C 。 
不可以购买超出待购清单的物品，尽管购买大礼包 2 更加便宜。

提示：

  • n == price.length
  • n == needs.length
  • 1 <= n <= 6
  • 0 <= price[i] <= 10
  • 0 <= needs[i] <= 10
  • 1 <= special.length <= 100
  • special[i].length == n + 1
  • 0 <= special[i][j] <= 50

原文链接

解题思路

最开始大体思路就是递归，每次调用获得当前情况的最优解。递归到无法使用礼包，将当前剩下部分物品所需的价格进行回溯。每次方法内部检查可以使用的礼包，避免无效递归。接着就是对比使用礼包和不使用礼包以及不同礼包之间最好的方案返回。最终得到最优解。

解题代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
class Solution {
     public int shoppingOffers(List<Integer> price, List<List<Integer>> special, List<Integer> needs) {
        int min = 0;
        for (int i = 0;i < needs.size();i++){
            min += price.get(i) * needs.get(i);
        }
        int sum = 0;
        boolean canUseGift;
        //遍历每个礼包方案
        for (List<Integer> list : special){
            sum = 0;
            //判断能否使用礼包
            canUseGift = true;
            for (int i = 0;i < needs.size();i++){
                if (list.get(i) > needs.get(i)){
                    canUseGift = false;
                    break;
                }
            }
            //使用礼包
            if (canUseGift){
                for (int i = 0;i < needs.size();i++){
                   needs.set(i, needs.get(i) - list.get(i));
                }
                sum += list.get(list.size() - 1);
                sum += shoppingOffers(price, special, needs);
                min = min > sum ? sum : min;
                for (int i = 0;i < needs.size();i++){
                    needs.set(i, needs.get(i) + list.get(i));
                }
            }
        }
        for (int i = 0;i < needs.size();i++){
            sum += price.get(i) * needs.get(i);
        }
        min = min > sum ? sum : min;
        return min;
    }
}
本作品采用 知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可
最后编辑：2021-10-24